Live τώρα    
13°C Αθήνα
ΑΘΗΝΑ
Αυξημένες νεφώσεις
13 °C
9.6°C15.2°C
1 BF 86%
ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗ
Αυξημένες νεφώσεις
12 °C
8.5°C13.5°C
1 BF 60%
ΠΑΤΡΑ
Αυξημένες νεφώσεις
14 °C
12.0°C14.4°C
3 BF 78%
ΗΡΑΚΛΕΙΟ
Ελαφρές νεφώσεις
9 °C
8.8°C14.7°C
3 BF 76%
ΛΑΡΙΣΑ
Σποραδικές νεφώσεις
6 °C
5.9°C9.1°C
0 BF 100%
Twitter / Ομολογεί ότι ο αλγόριθμος προωθεί τη Δεξιά έναντι της Αριστεράς
  • Μείωση μεγέθους γραμματοσειράς
  • Αύξηση μεγέθους γραμματοσειράς
Εκτύπωση

Twitter / Ομολογεί ότι ο αλγόριθμος προωθεί τη Δεξιά έναντι της Αριστεράς

Twitter
πηγή φωτό pixabay

Ο αλγόριθμός του Twitter ενισχύει και προωθεί στους χρήστες περισσότερα tweets από δεξιά πολιτικά κόμματα και ειδησεογραφικά μέσα έναντι των αριστερών όπως παραδέχεται το ίδιο το κοινωνικό μέσο.

Η εξέταση της αλγοριθμικής ενίσχυσης του πολιτικού περιεχομένου στο Twitter αποτέλεσε αντικείμενο μελέτης ερευνητικής ομάδας που εξέτασε τα tweets που δημοσιεύονται από λογαριασμούς σε επτά χώρες. Η μελέτη έδειξε ότι τα μηνύματα που γίνονται από λογαριασμούς που κατατάσσονται στην δεξιά λαμβάνουν μεγαλύτερη αλγοριθμική ενίσχυση από ό,τι αυτά που κατατάσσονται πολιτικά στην αριστερά.

Σε μια βαθιά ανάλυση στο κατά πόσο οι αλγόριθμοι των social media ενισχύουν το πολιτικό περιεχόμενο, το πρώτο μέρος της μελέτης εξέτασε Tweets από εκλεγμένους αξιωματούχους σε επτά χώρες (Καναδάς, Γαλλία, Γερμανία, Ιαπωνία, Ισπανία, Ηνωμένο Βασίλειο, Ηνωμένες Πολιτείες και Καναδάς). Δεδομένου ότι τα Tweets από εκλεγμένους αξιωματούχους καλύπτουν μόνο ένα μικρό μέρος του πολιτικού περιεχομένου στην πλατφόρμα, μελετήθηκε παράλληλα στο κατά πόσον οι αλγόριθμοι ενισχύουν το πολιτικό περιεχόμενο από ειδησεογραφικά πρακτορεία.

Σημειώνεται ότι από το 2016, οι χρήστες του Twitter έχουν τη δυνατότητα να επιλέξουν μεταξύ της προβολής των αλγοριθμικά ταξινομημένων Tweets, πρώτα στο αρχικό χρονολόγιο ή της προβολής των πιο πρόσφατων Tweets με αντίστροφη χρονολογική σειρά. Το αλγοριθμικό χρονοδιάγραμμα στο Home εμφανίζει μια ροή Tweets από λογαριασμούς που έχουμε επιλέξει να ακολουθούμε στο Twitter, καθώς και συστάσεις άλλου περιεχομένου που μπορεί να μας ενδιαφέρουν με βάση λογαριασμούς με τους οποίους αλληλεπιδράτε συχνά, Tweets με τα οποία συμμετέχετε και άλλα. Ως αποτέλεσμα, το τι βλέπει ένα άτομο στο χρονολόγιο Home είναι συνάρτηση του τρόπου με τον οποίο αλληλεπιδρά με το αλγοριθμικό σύστημα, καθώς και του τρόπου με τον οποίο έχει σχεδιαστεί το σύστημα.

Στη μελέτη εξετάστηκε η αλγοριθμική ενίσχυση του πολιτικού περιεχομένου στο χρονολόγιο Home θέτοντας τα ερωτήματα:

  • Πόση αλγοριθμική ενίσχυση λαμβάνει το πολιτικό περιεχόμενο από εκλεγμένους αξιωματούχους στο αλγοριθμικά ταξινομημένο χρονολόγιο Home του Twitter σε σχέση με το αντίστροφο χρονολόγιο; Διαφέρει αυτή η ενίσχυση μεταξύ των πολιτικών κομμάτων ή εντός ενός πολιτικού κόμματος;
  • Ορισμένοι τύποι πολιτικών ομάδων ενισχύονται αλγοριθμικά περισσότερο από άλλους; Είναι αυτές οι τάσεις συνεπείς σε όλες τις χώρες;
  • Ενισχύονται ορισμένα ειδησεογραφικά πρακτορεία περισσότερο από αλγορίθμους σε σχέση με άλλα; Ευνοεί η αλγοριθμική ενίσχυση των ειδησεογραφικών μέσων ενημέρωσης τη μία πλευρά του πολιτικού φάσματος περισσότερο από την άλλη;

Αναλύθηκαν εκατομμύρια Tweets από την 1η Απριλίου έως τις 15 Αυγούστου 2020, από λογαριασμούς που διαχειρίζονται αξιωματούχοι σε επτά χώρες. Παράλληλα μελετήθηκε η  αλγοριθμική ενίσχυση των ειδήσεων, αναλύθηκαν εκατοντάδες εκατομμύρια Tweets που περιείχαν συνδέσμους σε άρθρα που μοιράστηκαν από ανθρώπους στο Twitter κατά την ίδια χρονική περίοδο. Τα πρακτορεία κατηγοριοποιήθηκαν με βάση τις αξιολογήσεις μεροληψίας των μέσων ενημέρωσης από δύο ανεξάρτητους οργανισμούς, τους AllSides και Ad Fontes Media.

Τα Tweets με πολιτικό περιεχόμενο από εκλεγμένους αξιωματούχους, ανεξάρτητα από το κόμμα ή το αν το κόμμα βρίσκεται στην εξουσία, βλέπουν αλγοριθμική ενίσχυση σε σύγκριση με το πολιτικό περιεχόμενο στο αντίστροφο χρονολόγιο.  

Δεδομένου ότι η κομματική ένταξη ή η ιδεολογία δεν αποτελεί παράγοντα που τα συστήματά λαμβάνουν υπόψη όταν συνιστούν περιεχόμενο, δύο άτομα που ανήκουν στο ίδιο πολιτικό κόμμα δεν θα έβλεπαν απαραίτητα την ίδια ενίσχυση.

Αποδείχθηκε ότι σε έξι από τις επτά χώρες - εκτός από τη Γερμανία - τα Tweets που δημοσιεύονται από λογαριασμούς της πολιτικής δεξιάς λαμβάνουν μεγαλύτερη αλγοριθμική ενίσχυση από ό,τι η πολιτική αριστερά, όταν μελετώνται ως ομάδα.

Στα ειδησεογραφικά πρακτορεία με δεξιό προσανατολισμό, όπως ορίζονται από τους ανεξάρτητους οργανισμούς, δίνεται μεγαλύτερη αλγοριθμική ενίσχυση στο Twitter σε σύγκριση με τα ειδησεογραφικά πρακτορεία με αριστερό προσανατολισμό.

Ο καθορισμός γιατί παρατηρούνται αυτά τα μοτίβα ενίσχυσης είναι πολύ δύσκολο να απαντηθεί καθώς αποτελεί προϊόν αλληλεπιδράσεων μεταξύ ανθρώπων και της πλατφόρμας. Οπως τονίζουν οι ερευνητές η αλγοριθμική ενίσχυση δεν είναι εξ ορισμού προβληματική - όλοι οι αλγόριθμοι ενισχύουν. Ωστόσο η αλγοριθμική ενίσχυση είναι προβληματική εάν υπάρχει προνομιακή μεταχείριση ως συνάρτηση του τρόπου κατασκευής του αλγορίθμου σε σχέση με τις αλληλεπιδράσεις που έχουν οι άνθρωποι με αυτόν.

ΣΧΕΤΙΚΑ ΑΡΘΡΑ

ΓΝΩΜΕΣ

ΠΕΡΙΣΣΟΤΕΡΑ

EDITORIAL

ΑΝΑΛΥΣΗ

SOCIAL